З 1990-х років зарубіжні країни почали вивчати технологію інтелектуального збагачення і зробили деякі теоретичні прориви, такі як GunsonSortex у Великобританії та Outo-kumpu у Фінляндії.та RTZOreSorters та ін., розробили та випустили більше десяти типів промислових фотоелектричних сортувальників, радіоактивних сортувальників тощо, які успішно застосовуються у сфері сортування кольорових та дорогоцінних металів, але завдяки високій ціні, низька точність сортування, потужність обробки невелика, і вона обмежена в просуванні та застосуванні.
Порівняно з зарубіжними країнами, відповідні технологічні дослідження в моїй країні почалися відносно пізно, а область досліджень є відносно вузькою. Близько 2000 року на внутрішньому ринку також з'явилися деякі сортувальні машини, головним чином сортування кольором, інфрачервоне сортування, електричне сортування тощо. в основному використовується для сортування зерна, харчових продуктів, чаю, ліків, хімічної сировини, паперу, скла, сортування відходів та інших галузей промисловості, але для дорогоцінних і рідкісних металів, таких як золото, рідкісні землі, мідь, вольфрам, вугілля, слабка магнітна залізна руда, тощо не можна ефективно попередньо відібрати та відкинути заздалегідь, особливо в сухому інтелектуальному попередньому відборі хвостове обладнання для метання все ще порожнє.
В даний час вітчизняні шахти не мають ефективного спеціального обладнання для попереднього захоронення тугоплавких слабких магнітних руд, руд кольорових металів тощо, які в основному покладаються на оригінальний метод ручного сортування та метод магнітної сепарації, а розмір частинок сортування, як правило, є від 20 до 150 мм.Висока міцність і висока вартість.Для мінералів з невеликими відмінностями за зовнішнім виглядом, кольором, блиском, формою і щільністю руди і пустої породи ефективність сортування низька, похибка велика, а деякі неможливо розрізнити.Для магнетиту метод магнітної сепарації можна використовувати для відливання хвостів, але для руд зі слабкими магнітними властивостями, руд кольорових металів тощо, похибка сепарації велика, ефективність сепарації низька, і є серйозні витрати ресурсів. .
Інтелектуальна сенсорна сортувальна машина підходить для попередньої обробки руди з високою швидкістю розбавлення сирої руди та хорошим ефектом поділу між навколишніми породами та корисною рудою після дроблення.
01
Зниження порогового вмісту шахт рівнозначно розширенню промислових запасів руди;
02
Знизити витрати на подальше подрібнення та збагачення;
03
Можливість обробки системи може бути покращена за умови, що оригінальне шліфувальне обладнання залишається незмінним;
04
Удосконалення обраного сорту сприяє стабілізації та покращенню якості концентратів та зниженню витрат на плавку;
05
Зменшити запаси дрібнозернистих хвостів, зменшити витрати на виробництво та обслуговування хвостосховищ, підвищити коефіцієнт безпеки навколо водойми.
Візьмемо для прикладу золоті копальні: наразі підтверджені запаси золота в моїй країні становлять 15 000-20 000 тонн, що займає сьоме місце в світі з річним видобутком золота понад 360 тонн, запаси гірського золота становлять близько 60%, а в середньому Міст рудного родовища близько 5%.Приблизно г/т запаси гірської золотої руди становлять близько 3 млрд. тонн.Став найбільшим у світі виробником золота.Проте процес збагачення золота в моїй країні все ще використовує традиційний процес ціанування флотаційного концентрату.Немає ефективних засобів для закидання хвостів перед грубим дробленням і подрібненням.Навантаження на дроблення, подрібнення та флотацію велике, а вартість збагачення залишається високою.Швидкість втрат при видобутку становить понад 5%, швидкість відновлення при збагаченні та виплавці становить близько 90%, вартість збагачення висока, швидкість відновлення ресурсів низька, а захист навколишнього середовища поганий.
Після попереднього утилізації за допомогою інтелектуального сенсорного сортування відібрана пуста порода може становити 50-80% відібраної необробленої руди, збагачуючи відібрану марку золота в 3-5 разів і зменшуючи кількість робітників на збагачувальному цеху на 15 -20%, 25-30% збільшення викидів пустих порід і 10-15% виробництва металу.
Витрати на подрібнення та подрібнення можна заощадити більш ніж на 50%, обсяг подальшої хімічної флотації може бути зменшений більш ніж на 50%, ефективність виробництва значно покращується, цінність повторного використання пустої породи покращується, зменшується шкода для навколишнього середовища , і економічна вигода значно покращується.
Діапазон розмірів частинок інтелектуального сенсорного сортування може досягати приблизно від 1 мм до 300 мм, а датчик може ідентифікувати до 40 000 шматків руди в секунду.Для кожного шматка руди від виявлення датчика прийому до інструкції сортування, отриманої приводом, потрібно лише кілька мс.Модулю ін’єкції потрібно лише кілька мс, щоб виконати одне виконання.Максимальна переробна потужність однієї машини може досягати 400 т/год, а потужність переробки одного обладнання може досягати 3 млн т на рік, що еквівалентно масштабам середньої та великої шахти.
Інтелектуальне сенсорне обладнання для сортування може легко змінювати програмне забезпечення та попередньо встановлені пороги сортування в режимі онлайн, а також реагувати на коливання якості та кількості необробленої руди в часі, чого неможливо досягти на традиційному сортувальному обладнанні. Поки необроблена руда досягає певного ступеня дисоціації на стадії дроблення, навіть якщо це лише ступінь дисоціації навколишньої породи або пустої породи, або кінцевий концентрат виробляється безпосередньо, він в основному використовується для різних металевих руд (немагнітна або слабомагнітна залізна руда, мідь, свинець, Попередній відбір та утилізація відходів цинку, нікелю, вольфраму, молібдену, олова, рідкоземельних земель, золота тощо), вугілля та неметалевих мінералів, таких як тальк, флюорит, карбонат кальцію, доломіт, кальцит, апатит тощо. Кількість крупнозернистого концентрату, що надходить у подальший процес, значно зменшується, а сорт покращується, що може значно знизити витрати на подальше подрібнення та збагачення. Інтелектуальне сенсорне збагачення не має собі рівних за традицієюручне сортування, магнітне та фотоелектричне розділення з точки зору точності ідентифікації, швидкості реакції, ефективності сортування та обробної здатності.Інтелектуальне сенсорне сортування є всеосяжним проявом сучасних технологій зондування та цифрових технологій і стало основним напрямком розвитку попереднього відбору корисних копалин.
Китайські мінеральні ресурси в основному складаються з бідної руди, а сховища великі.Як завчасно утилізувати відходи, підвищити ефективність подальшого подрібнення та збагачення, знизити вартість збагачення та активно реагувати на загальні вимоги країни щодо «будівництва розумних шахт та зелених шахт», стане неминучою тенденцією в розвиток гірничодобувної промисловості моєї країни.Тому розвиток інтелектуального сортувального обладнання, придатного для вітчизняних корисних копалин, неминуче, а перспективи ринку будуть дуже широкими.
Час розміщення: 25 лютого 2022 р